一种多模态下意识障碍程度动态评估方法

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一种多模态下意识障碍程度动态评估方法
申请号:CN202510836240
申请日期:2025-06-21
公开号:CN120661086A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态下意识障碍程度动态评估方法,包括,S1、获取多模态下被测人的生理信号;S2、对生理信号进行预处理得到预处理信号;S3、基于预处理信号计算生理信号的特征得到多维特征;S4、对多维特征进行预处理得到预处理数据;S5、将预处理数据进行融合得到融合特征;S6、将融合特征输入模式识别输出模块得到被测人的意识障碍评估分数。本发明在多模态和多维度下评估意识障碍程度,使得结果更准确。
技术关键词
融合特征 编码特征 注意力 动态评估方法 电信号 指数特征 模式识别 多模态 音乐 输出模块 非线性特征 变换特征 Softmax函数 电极 生理 全局平均池化 密度 线性单元 采样率