一种多模态下意识障碍程度动态评估方法
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一种多模态下意识障碍程度动态评估方法
申请号:
CN202510836240
申请日期:
2025-06-21
公开号:
CN120661086A
公开日期:
2025-09-19
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态下意识障碍程度动态评估方法,包括,S1、获取多模态下被测人的生理信号;S2、对生理信号进行预处理得到预处理信号;S3、基于预处理信号计算生理信号的特征得到多维特征;S4、对多维特征进行预处理得到预处理数据;S5、将预处理数据进行融合得到融合特征;S6、将融合特征输入模式识别输出模块得到被测人的意识障碍评估分数。本发明在多模态和多维度下评估意识障碍程度,使得结果更准确。
技术关键词
融合特征
编码特征
注意力
动态评估方法
电信号
指数特征
模式识别
多模态
音乐
输出模块
非线性特征
变换特征
Softmax函数
电极
生理
全局平均池化
密度
线性单元
采样率