一种基于生成对抗网络的建筑布局生成方法及系统

本申请涉及一种基于生成对抗网络的建筑布局生成方法及系统。所述方法通过采集建筑原始节点特征及邻接关系，构建气泡图拓扑结构作为约束基础；利用图神经网络的消息聚合机制，结合节点初始概率分布进行权重自适应调控，生成初始动态布局图；针对软约束节点概率分布，基于冲突检测结果进行概率重加权处理，形成更新后的空间约束；最终通过对抗生成网络的多轮对抗训练，实现动态布局图的迭代优化与修正。从而在确保建筑功能空间拓扑合规性的同时，显著提升了布局方案的适应性、协调性与冲突化解能力。