摘要
本发明公开了一种智能体协同感知与资源调度方法,属于资源协同调度技术领域,包括以下步骤:S1、初始化与架构搭建,S2、边缘感知与数据处理,S3、局部协同与策略生成,S4、全局调度与协同执行,S5、反馈优化与模型更新,通过构建分层协同架构,底层利用边缘计算进行数据预处理减少传输量,中层借助联邦学习实现安全高效的数据融合与模型更新,高层基于拉格朗日对偶分解法结合遗传算法优化全局资源调度,达到降低系统复杂度、平衡资源分配的目的;同时引入自适应通信机制,依据信道质量等动态调整通信策略,降低数据交互能耗,提升通信可靠性。