基于语音指标分析与声纹比对的智能培训系统及方法

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基于语音指标分析与声纹比对的智能培训系统及方法
申请号:CN202510837029
申请日期:2025-06-22
公开号:CN120783766A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合三层JSON动态解析与声纹实时比对的智能培训系统及方法,通过特征层卷积神经网络提取声纹特征并计算语速波动率/攻击性指数,生成动态权重驱动的三维题库。系统采用Tacotron2+WaveGlow模型实现数字人对练,通过141维声纹特征向量全程比对防止代练(误识率≤0.05%),并通过多模态评估公式SS=0.3EE+0.25CC+0.2LL+0.15KK+0.1TT形成“声纹验证‑培训‑评估‑策略优化”完整闭环。某金融集团实测显示,新人上岗周期缩短42.8%,禁止性话术发生率下降65.6%,高压客户协商成功率提升64%。本发明突破传统培训的个性化与真实性瓶颈,适用于高要求沟通技能培训场景。
技术关键词
智能培训系统 JSON结构 智能培训方法 动态 卷积神经网络提取 深度特征融合 分析模块 语音 指标 多模态 生成模板 声纹特征 闭环 指数 双模态 策略 状态机 采样率 基础