基于数字孪生与多模态决策优化的汽车补能设施选址方法、设备和介质

本发明提供了一种基于数字孪生与多模态决策优化的汽车补能设施选址方法、设备和介质。方法包括：获取并预处理交通、能源和城市数据，构建交能融合知识图谱，通过路径推理计算补能需求并筛选候选点位。接着构建数字孪生模型进行动态仿真推演，结合多目标优化算法输出Pareto最优选址方案集，并通过TOPSIS方法筛选典型方案形成最终选址方案集。最后在场站选址评估模型中对方案进行综合评分计算，筛选符合需求的选址方案。本方法通过动态分析需求、融合多源数据、虚实联动仿真和多目标优化，显著提升了选址精准度和运营效益，降低了成本和风险，实现了从经验决策到数据‑仿真双驱动决策的跃迁，具有显著的技术先进性和商业落地价值。