基于多智能体的协作交互策略优化方法

本发明涉及策略优化技术领域，尤其涉及一种基于多智能体的协作交互策略优化方法，该方法在APE通过迭代优化生成指令的过程中，获取任一迭代轮次中的所有优质父代指令；获取每个优质父代指令的协作贡献潜力指数，在所有优质父代指令中依次选择一个核心贡献父代指令，提取每次选择的核心贡献父代指令的主导优势特征片段，利用提议模型对每个主导优势特征片段进行文本重组，得到一个子代指令集合；在子代指令集合中选择任一迭代轮次的下一迭代轮次的优质父代指令，并重复子代指令集合的获取方法，直至满足迭代轮次要求，得到一组候选指令集合，在候选指令集合中选择质量评估结果最高的候选指令，提升了自动化指令优化流程的整体性能。