基于自监督对比学习的数字电网资产分类与演化监控方法、系统、设备及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于自监督对比学习的数字电网资产分类与演化监控方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510837910
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120951021A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网智能化技术领域,特别是基于自监督对比学习的数字电网资产分类与演化监控方法、系统、设备及存储介质。获取数字电网中的网络流量数据,提取时间间隔、方向、数据包长度、协议类型和地址端口等多维特征,构建资产行为特征矩阵;然后构建自监督对比学习模型,将同一资产在不同时间段的通信行为序列作为正样本对,不同资产的通信行为序列作为负样本对,通过InfoNCE对比损失函数训练资产嵌入模型;接着将资产通信行为映射至语义嵌入空间,基于嵌入向量进行资产分类与识别;最后采用滑动时间窗口机制对资产进行演化监控,生成资产演化轨迹序列,并进行异常感知预警。实现无需人工标注的自主学习、高精度的资产识别和实时的状态演化监控。
技术关键词
监控方法 网络流量数据 滑动时间窗口 序列 电网智能化技术 时间间隔特征 样本 时间段 轨迹 矩阵 资产标识 模型训练模块 机制 语义 摘要 监控模块 处理器 计算机设备 识别模块