摘要
本发明提供了一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质，属于云计算与边缘计算技术领域。所述方法包括：实时采集历史负载、卫星云图、气象数据、突发流量标记、能源价格、绿电比例；构建融合预测模型，包括多模态特征编码模块、时空注意力融合模块及预测输出层；构建多目标优化函数，最小化成本、延迟、资源波动并最大化绿色奖励；采用混合整数规划求解任务分配变量和资源调整量；监控实际绿电利用率，动态调整绿色奖励系数以修正预测与调度偏差。本发明能够提前预测未来时段内不同区域的算力需求波动，从而动态调整资源分配，减少资源闲置和浪费，显著提高算力资源的利用率。
