一种智能素材产量的评估优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种智能素材产量的评估优化方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：通过对上传素材进行内容识别，获得标签结果；基于标签结果，采用遗传算法初始化产量系数矩阵，根据产量系数矩阵执行张量运算实时计算单个素材产量值，获得产量数据；基于产量数据，通过LSTM神经网络学习历史产量序列特征，并结合Prophet时间序列算法分解产量周期性波动因子，获得产量预测结果；基于产量预测结果，构建蒙特卡洛模拟模型生成目标达成概率云图；综合产量数据的环比梯度、产量预测结果的预测置信度和目标达成概率云图的达标概率，生成健康度评分向量。本发明实现了对素材产量的全面、科学评估与优化，为绩效评估提供了准确依据。