一种退役电池健康状态快速检测方法

本发明适用于电池预测技术领域，提供了一种退役电池健康状态快速检测方法，包括操作步骤如下：S1、原始数据采集；S2、数据处理；S3、对于每个循环的数据段提取特征；S4、样本集生成，每一个样本对应一个循环，包括特征向量（从该循环中提取的特征）和标签（该循环的放电容量），连续的多个循环形成样本集；S5、模型训练；S6、SOH快速预测，本发明通过安时积分计算电池老化过程中的容量（SOH）衰退情况，并且将连续的测试数据拆分成单个循环数据，形成“标签‑特征”的样本集，并通过该样本集对SOH预测模型训练，提高了对电池健康状态预测的精准性，能够快速对回收退役电池进行电池健康状态的评估。