基于图像分割与分类融合的螺栓色标线检测方法

本发明公开了一种基于图像分割与分类融合的螺栓色标线检测方法，属于轨道检修领域。该方法通过采集轨道螺栓图像，结合图像预处理与掩码提取，准确分割出螺栓头部的色标线区域。在此基础上，通过深度语义特征提取与融合，将像素级掩码与全局上下文信息整合，送入分类网络判断螺栓色标线是否对齐。最终通过联合训练机制优化整个网络结构，以提升系统在复杂环境下的准确性和鲁棒性。该方法能够在弱光、反光、遮挡等复杂条件下准确提取螺栓色标线，对对齐偏差小于15°的细微偏移能够有效识别，可广泛应用于地铁线路、城轨车辆检修、自动巡检机器人等领域。