一种空间感知掩膜提示融合多视图的肿瘤预测方法及系统

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一种空间感知掩膜提示融合多视图的肿瘤预测方法及系统
申请号:CN202510838929
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120748716A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种空间感知掩膜提示融合多视图的肿瘤预测方法及系统,该预测方法包括:获取患者的三维超声乳腺图像;将获取到的三维超声乳腺图像输入至训练好的医学图像分析模型;利用医学图像分析模型对输入的三维超声乳腺图像进行处理和分析,以得到三维超声乳腺图像中肿瘤良恶性分类结果及良性肿瘤恶变风险预测结果;将良性肿瘤恶变风险预测结果以结构化文本形式呈现,生成一份关于良性肿瘤的风险评估结果。本发明通过引入Prompt机制及训练策略,能够更精准地识别病变区域的关键特征,显著提高良恶性分类的准确性,为良性肿瘤的恶变风险评估提供了坚实的基础,同时也在一定程度上减轻了医生的工作负担。
技术关键词
肿瘤预测方法 三维超声 乳腺超声图像 预测网络模型 图像分析模型 掩膜 良恶性分类 分类网络 组织 形态学特征 医学 决策 癌变风险预测 数据 计算机存储介质 信息编码
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修复装置 柔性结构 多模态 丙烯酰基甘氨酰胺 凝胶敷料
连通体 预测网络模型 注视点预测方法 图像 注意力
塑料 图像分析模型 可见光图像 红外光 矩阵
智慧消防系统 图像分析模型 归一化植被指数 特征值 节点
乳腺超声图像 病变检测系统 模糊神经网络 特征提取单元 超声数据