基于多源数据融合的线路预警判定方法及系统

本发明适用于输电线路维护技术领域，提供了基于多源数据融合的线路预警判定方法及系统，所述方法包括：构建多维知识图谱，建立语义关联网络；实时采集气象与设备状态数据，通过映射函数将数据融入知识图谱空间，利用模糊推理识别异常气象‑设备组合模式，结合覆冰生长预测模型计算厚度变化率；计算覆冰厚度、舞动概率并生成复合预警等级；在GIS地图上动态生成风险热力图，可视化显示风险传播路径。系统通过多源数据的语义融合、复合风险建模与空间化决策，突破了传统预警的单一参数判据局限，实现了对气象‑设备耦合风险的智能识别与动态预警，显著提升了输电线路灾害预警的精准度与运维决策效率。