一种基于动态频域分解与稀疏注意力的冲击地压预测方法
申请号:CN202510839457
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120779469A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及矿山安全技术领域,尤其涉及一种基于动态频域分解、相对事件编码与动态稀疏注意力的冲击地压预测方法。该方法结合傅立叶变换的数据分解、自适应频域降噪、相对事件编码和动态稀疏注意力机制,能够有效提取微震数据中的关键特征,提升冲击地压预测的准确性和鲁棒性。本发明在冲击地压预测中表现出色,能够有效克服噪声干扰、误差累积等问题,为冲击地压的精准预警提供了可靠的技术支持。
技术关键词
冲击地压预测方法
微震监测数据
动态
注意力机制
深度学习预测模型
微震事件
噪声抑制
采矿工作面
时间序列特征
离散余弦变换
编码
傅立叶
索引
事件特征
噪声分量
频率
统计特征