一种基于计算机视觉的半挂车车桥缺陷识别方法

本发明具体为一种基于计算机视觉的半挂车车桥缺陷识别方法，涉及半挂车车桥质量检测技术领域，包括：图像数据采集；特征提取；特征分析；综合处理；缺陷等级评估。本发明中，构建裂痕系数、突陷系数、粗糙系数三大核心指标，从“线性缺陷延伸性”“表面起伏剧烈度”“开孔加工精度”三个维度对轴管缺陷进行立体刻画；裂痕系数综合考虑裂纹/划痕的最大线长、重叠面积及空间分布，可精准捕捉缺陷的扩展趋势与聚集风险；突陷系数通过梯度波动的全局占比与局部异常集中度，有效区分平缓形变与尖锐缺陷；粗糙系数则通过开孔轮廓偏差的整体比例与局部极端偏差的空间关联，量化加工工艺的稳定性。