一种多阶段文本到三维模型生成方法

本发明公开了一种多阶段文本到三维模型生成方法，具体涉及人工智能技术领域，包括初始化、优化与克隆分割三个阶段；首先通过多视角扩散模型生成图像与深度，引导构建初始三维高斯点云；其次在可微渲染下执行多步扩散反演，结合一致性损失与结构正则优化点云；最后依据显著性评分与细节层级机制，结合曲率与主方向信息，执行局部克隆分裂，提升结构细节表达与密度调控能力；该方法具备语义保真度高、结构一致性强等优点，适用于文本驱动三维建模、虚拟现实与点云重建等场景。