摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域，具体涉及一种耦合用电地址和电量的用电功能区精细识别方法、装置、存储介质及计算机系统，识别方法包括：数据获取；多源数据标准化处理；将文本语义表征向量和用电量序列表征向量进行拼接，得到用电地址的联合表征向量Xi；利用含城市用电、工业用电、商业用电和农业用电标签的标注数据，训练获得用电功能区精细识别深度模型；判别功能区类型；具体包括如下过程：将联合表征向量X1,X2,...,Xn输入到训练好的深度模型中，得到每个用电地址的预测概率分布；将平均预测概率最大的类别作为该区域的用电功能区类型。本发明为电力资源的合理配置和优化管理提供可靠依据。
