摘要
本发明提供了一种基于单步扩散加速的视频超分方法及系统,其中方法包括:对待处理低分辨率视频进行尺寸放大处理,然后将放大后的视频映射至隐空间,得到输入视频;利用基于单步扩散的视频处理模型对所述输入视频进行视频清晰度提升处理,得到高分辨率的复原视频;将所述复原视频转换回视频空间,完成视频超分处理。本发明基于视频生成基础模型,构建全新的单步扩散加速视频超分模型,不仅可大幅提升视频超分技术的推理效率,还能实现更高质量的视频超分辨率复原。该方法显著增强了视频超分在实际应用场景中的适用性,在处理真实视频超分任务时,既能维持较高的推理速度,又为视频超分技术在终端设备上的部署提供了可行性支撑。