一种基于多模态大模型的代码自动生成方法、系统及介质

本申请公开了一种基于多模态大模型的代码自动生成方法、系统及介质，主要涉及代码自动生成技术领域，用以解决现有方案存在多模态输入特征的语义对齐与上下文感知存在偏差导致需求理解不完整问题、复杂业务逻辑代码生成的准确率不高的问题。包括：通过历史项目代码上下文感知，‌构建环境约束向量；其中，环境约束向量包括依赖关系扫描数据、技术栈分析数据、代码风格匹配数据；根据多维融合特征和环境约束向量，生成符合预设技术规范和预设架构特征的运行代码；基于预训练代码生成模型对运行代码进行预训练，计算多维奖励函数，进而强化学习运行代码，获得反馈的优化代码，进而将优化代码反向注入预训练代码生成模型，获得最终运行代码。