摘要
本发明提供一种配电网健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，在电力系统上搭建配电网模型，并获取配电网运行数据；根据配电网运行数据，计算配电网健康状态评估指标；其次，根据配电网健康状态评估指标，构建配电网健康状态评估数据集；将配电网健康状态评估数据集输入改进后的TabPFN模型中，对配电网健康状态进行评估，得到配电网健康状态评估结果；利用沙普利值加性解释理论对配电网健康状态评估结果进行可解释性分析，得到可解释性分析结果。如此，本发明基于改进的TabPFN模型的配电网健康状态评估能够实现开箱即用、推理速度快，精度高，且结合SHAP理论对模型评估结果进行可解释分析，解决了深度学习模型难以解释的问题，提升模型的透明性与可信度。
