基于神经形态器件的流场敏感元件增强矫正方法

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基于神经形态器件的流场敏感元件增强矫正方法
申请号:CN202510839828
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120768361A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于神经形态器件的流场敏感元件增强矫正方法,包括:通过流场敏感元件将流场信息转换为电阻值变化信息;对所述电阻值变化信息进行转换,获取电压变化信息;根据所述电压变化信息对忆阻器状态进行调制,根据调制后的忆阻器状态进行自适应增强处理,获取放大后的流场输出特性曲线。本发明基于类脑计算实现了对信号的自适应增强处理,提高敏感元件输出特性曲线的线性度。
技术关键词
神经形态器件 矫正方法 电阻值 流速 电压 忆阻器模型 曲线 惠斯通电桥 电脉冲 电路 参数 变量 数学模型 编辑 输入端 栅极