基于AI的客户智能标签提取方法及系统

本申请涉及计算机科学与人工智能领域，具体是一种基于AI的客户智能标签提取方法及系统，包括步骤：收集客户数据并进行预处理，所述客户数据包括行为日志、交易记录、文本评论；从预处理后的客户数据里提取特征，输出特征集，并构建行为模式特征；基于预设机器学习模型对行为模式特征进行学习，预测客户标签；基于客户个性化权重、预设排序算法，对预测出的客户标签进行排序并存储。本申请具有准确提取客户标签的效果。