一种区域自适应低光照图像增强方法

本发明公开了一种区域自适应低光照图像增强方法，首先采集低光照图像，构建得到低光照图像数据集；然后构建低光照图像增强模型，低光照图像增强模型包括有轻量型去噪网络、区域分割模块、自适应光照增强器、光效抑制器、光照融合模块和反射恢复层；最后构建自适应损失函数对低光照图像增强模型进行训练，得到训练好的低光照图像增强模型，将待增强的低光照图像输入到训练好的低光照图像增强模型进行增强处理，得到低光照增强图像。本发明将低光照图像分解为光照层和反射层，并通过对光照层的精确估计和调整来实现增强，低光照图像增强模型能够智能区分图像中的不同区域，在增强暗区亮度的同时，有效抑制亮区可能存在的光晕和过度曝光现象。