一种基于异步联邦学习的变电站数据隐私保护方法及系统

本发明涉及信息安全与隐私保护技术领域，本发明公开了一种基于异步联邦学习的变电站数据隐私保护方法及系统，包括，利用差分隐私技术对变电站本地模型参数添加拉普拉斯噪声，解决参数泄露问题，引入区块链技术，星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)，构建链上链下存储变电站数据存储架构，通过设计智能合约对训练后的本地模型进行全局聚合并上传至区块链，本发明可以在去中心化的同时对变电站数据进行隐私保护。