基于新能源波动下配电网故障自愈时序决策的方法及系统

本发明公开了基于新能源波动下配电网故障自愈时序决策的方法及系统，涉及智能配电网技术领域，包括实时检测配电网故障并执行隔离操作，采集新能源出力数据、负荷数据及网络拓扑信息，构建动态演化模型，基于时序关联的决策框架生成自愈操作序列，优化负荷恢复与操作成本，根据实时状态波动自适应调整操作序列，执行调整后的自愈操作，并更新决策参数。本发明通过构建融合时空特性的新能源波动模型，建立精确的复合状态表征，并采用多阶段优化与自适应鲁棒决策相结合的方法，有效提升了高不确定性环境下的决策质量，解决了传统方法在极端波动场景下策略失效的问题，为高比例新能源配电网提供了更可靠的故障自愈解决方案。