一种基于水肥耦合模型的智能灌溉调控方法及系统

本发明公开了一种基于水肥耦合模型的智能灌溉调控方法及系统，涉及智能灌溉领域。该方法包括：设置传感器采集种植区域基本数据，对采集的数据进行清洗和数据融合得到清洗后的低秩矩阵以及初始状态函数；利用得到的初始状态函数定义PDE系统，与引入的作物参数构建水肥耦合模型；利用残差计算确定最优参数，根据最优参数与现场采集数据对初步模型进行校正，并对状态进行动态调整；建立模型评分机制，对校正后的水肥耦合模型在预测准确度上的评估，保留得到最终模型；基于最终的水肥耦合模型，通过预测未来土壤状态和作物需求设计智能灌溉策略。通过精准建模水肥动态，优化参数自适应调控，提高预测精度与智能化水平，降低人工干预与资源浪费。