一种基于波注意力强化学习的微电网边云协同能量管理方法及系统

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一种基于波注意力强化学习的微电网边云协同能量管理方法及系统
申请号:CN202510840916
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120611942A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了微电网能量管理技术领域的一种基于波注意力强化学习的微电网边云协同能量管理方法及系统。方法包括:根据获取到的微电网实时运行数据,利用训练好的微电网外特性表征模型获取微电网的对外交互功率;根据所述微电网的对外交互功率和微电网实时运行数据,构建微电网的状态空间、动作空间和奖励函数;根据所述微电网的状态空间、动作空间和奖励函数,利用基于强化学习算法的微电网边云协同能量管理方法获取微电网的能量管理策略。本发明能够克服微电网各自决策的“信息孤岛”困境,实现多个微电网的协同优化管理,促进微电网与大电网的友好互动。
技术关键词
微电网 能量管理方法 能量管理策略 强化学习算法 功率 表达式 协同能量管理系统 光照强度数据 电网能量管理技术 空洞 注意力深度网络 梯度下降法 参数 能量管理模块 发电机组 充放电策略