一种基于测试时适应的药物虚拟筛选方法及系统

本发明公开了一种基于测试时适应的药物虚拟筛选方法及系统，方法包括以下步骤：采集蛋白质口袋‑小分子配对的历史数据集；构建由蛋白质口袋编码器与小分子编码器组成的双编码器架构；基于历史数据集对双编码器架构进行联合训练，得到小分子筛选模型；获取蛋白质口袋数据，基于小分子筛选模型对蛋白质口袋数据对应的候选小分子进行筛选和排序，得到对应的活性化合物。本发明首次将测试时适应技术引入到药物虚拟筛选任务中，在无需依赖测试标签的前提下，实现模型对未知样本的结构特异性动态适配，显著提升了泛化性能。