一种基于相邻特征引导的运动补偿视频压缩方法及系统

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一种基于相邻特征引导的运动补偿视频压缩方法及系统
申请号:CN202510841020
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120547349A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于相邻特征引导的运动补偿视频压缩方法及系统,该方法的实施步骤包括:对原始视频序列进行预处理;通过光流估计帧间运动,得到运动矢量;将运动矢量和相邻帧的特征输入运动补偿网络并进行上下文压缩,得到隐式表示的视频参数;进行协同滤波完成帧的重建工作;基于损失函数动态调整视频压缩网络参数值。本发明基于相邻特征引导的运动补偿方法,成功解决了视频压缩在处理快速运动物体时常遇到的参考信息不足问题。通过引入相邻帧的特征信息,该方法不仅有效减少了因动态变化造成的失真和伪影,还提高了视频压缩过程中的时间一致性与空间保真度,从而有效提高了视频压缩的视觉质量和压缩效率。
技术关键词
视频压缩方法 运动补偿模块 局部细节特征 关键帧 模型训练模块 视频压缩系统 序列 运动补偿方法 时域特征提取 数据压缩 滤波模块 参数 网络 编解码器 编码