一种AI终端多模感知下自主决策方法及装置

本发明涉及人工智能与终端设备技术领域，具体提供了一种AI终端多模感知下自主决策方法及装置，首先，构建多模态感知与数据融合，进行特征提取将原始数据转换为特征向量，之后进行数据对齐和融合策略；然后，引入强化学习，使AI终端能够在与环境的交互中不断学习和优化决策策略，基于融合后的多模数据和学习到的决策策略，建立决策推理机制，最后进行知识蒸馏与模型压缩。与现有技术相比，本发明能够解决终端设备在复杂环境中的实时感知与自主决策问题，显著提升鲁棒性、响应速度与资源效率。