摘要
本发明提供多尺度小波量化潜在空间遥感图像的轻量语义压缩方法，通过将预处理后的遥感图像分解为低频子带和高频子带；基于轻量级卷积神经网络分别对其进行特征提取，以生成结构潜在向量和语义潜在向量；对潜在向量分别进行量化处理后重建为图像；对重建图像进行自适应滤波处理；采用混合损失函数进行优化；通过频域与空间域联合的自适应滤波权重分配机制，根据图像内容特性动态调整滤波器参数，精细化处理重建图像的不同频率和空间区域，进一步优化遥感图像的视觉表现与重构质量；通过合理配置混合损失函数中的各个权重，实现遥感图像压缩效率与视觉质量之间的最佳平衡，采用轻量级网络，模型计算量小。
