基于线性系统的全光非线性神经网络系统

本发明涉及一种基于线性系统的全光非线性神经网络系统，属于光学神经网络技术领域。解决光学神经网络依赖非线性材料或光电转换实现非线性运算的瓶颈问题。技术方案包括输入模块将输入信号加载于环形谐振腔谐振波长失谐量；耦合模块调控层间权重；神经元模块通过多层环形谐振腔线性传输信号；输出模块将输出信号加载于探测光功率。输入输出信号分载于不同物理量，使线性系统实现非线性功能。有益效果包括突破光学非线性运算瓶颈，显著降低系统复杂度与能耗，增强兼容性与实用性，提升并行计算效率及系统可扩展性。