一种基于NLP的游客弹幕情感分析与内容生成方法

本发明公开了一种基于NLP的游客弹幕情感分析与内容生成方法，涉及弹幕情感分析领域，通过对原始弹幕文本进行BERT深度分词，提取词序列、表情符号、标点串序列、重复字符串；构建词汇、副语言、时间三通道特征向量，通过多头注意力机制生成融合特征向量；利用广义可加混合模型结合三次样条基函数计算情感概率，输出情感分类标签；通过多维度特征融合与概率校准，有效捕捉弹幕中语义、副语言符号及时序波动的深层关联，解决了传统方法对副语言信息和时序特征利用不足的问题，提升了情感概率计算精度，降低了边界样本误判率。