摘要
本发明提供一种在线流媒体站点中隐藏违规内容的检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:初始化一个动态载入的站点挖掘,用于跟踪和记录已挖掘过的站点以及挖掘结果;将待检测站点中的视频数据输入到训练后多分类器模型,进行分类预测,以得到每个类别的预测概率;根据每个类别的预测概率,确定对应的包含违规内容内容的视频;利用熵权法为每个评估指标分配权重,并根据评估指标计算每个站点的综合得分;根据每个站点的综合得分,制定一个轮转挖掘策略,通过不断迭代和优化挖掘策略。本发明可以大大减轻获取数据的难度。