基于全息数据的人工智能仿真交互教学方法及系统

本发明提出基于全息数据的人工智能仿真交互教学方法及系统，方法包括：获取多模态交互数据流；根据所述多模态交互数据流和所述空间区域集合构建行为因果图；根据所述行为因果图和所有交互行为节点，生成学生在教学行为中可能存在的反事实路径，并构造所述反事实路径的反馈片段脚本；获取学生每帧的位置数据与动作事件，通过指示函数构建基础空间访问计数图谱，以获得学生的交互记忆分数，根据对所述交互记忆分数进行度量分析，获取空间记忆得分；生成反馈策略集和节点反馈优先级排序列表；将所述反馈策略集和节点反馈优先级排序列表映射为全息反馈行为，并在学生实际教学过程中执行所述全息反馈行为，以引导学生完成正确的认知纠正和操作修复。