基于多源特征融合的葡萄果粒分割方法

本申请公开了一种基于多源特征融合的葡萄果粒分割方法，涉及图像处理技术领域，建立了一种基于多源特征融合的实例分割网络MFFNet，MFFNet协同利用Swin Transformer提取的强大语义特征、并行边缘分支生成的显式边界信息。ASFF自适应融合的多尺度信息进行果粒分割，采用分阶段特征融合策略在不同阶段进行针对性的特征融合，提升了复杂场景下葡萄果粒分割的精度与鲁棒性。通过MFFNet有效解决了复杂田间环境下葡萄果粒密集、遮挡及边界模糊等分割难题。分阶段特征融合策略，提升了模型对物体轮廓的感知和描绘能力，较好解决了实例粘连和边界不清晰问题。