基于电力大数据的网络安全防护方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于电力大数据的网络安全防护方法、系统、设备及介质，属于网络安全防护技术领域，包括：构建包含结构化与非结构化数据的混合数据集；对混合数据集进行多维度特征提取；将特征输入预训练的威胁分析模型，输出关于攻击类型、危险等级与攻击路径的分析结果；基于分析结果生成防护策略；持续获取电力系统运行状态指标；当运行状态指标满足预设的异常条件时，自动更新防护策略。本发明通过引入周期感知的长短期记忆神经网络、可变形卷积结构和图神经网络，实现了电力系统多维数据的精细化建模，提升了对复杂攻击行为的识别准确率。