一种核电厂集成于浏览器的智能钓鱼网站识别及预警系统

本发明属于核电厂网络安全防护技术领域，具体涉及一种核电厂集成于浏览器的智能钓鱼网站识别及预警系统。包括客户端插件：实时监测用户访问的网页，并将数据传回服务器进行分析；服务器：处理客户端插件采集的数据，运行深度学习模型，并存储钓鱼网站特征库；智能识别引擎：基于深度学习模型训练以识别钓鱼网站的特征；预警与响应模块：根据深度学习模型输出的概率值设定预警阈值，高于阈值则触发预警，即识别出钓鱼网站，立即通过客户端插件向用户展示警告信息，提供安全操作建议。本发明通过浏览器环境下的钓鱼网站自动检测与警示技术，结合深度学习与人工智能算法，以应对核电厂内日益严峻的网络钓鱼威胁，确保核电厂信息系统的安全性。