摘要
本申请提供了一种配电网故障传播路径溯源方法。通过采集配电网中的多态量测信息和系统运行日志,对多态量测信息进行预处理生成节点特征数据,并结合系统运行日志提取时间序列特征集合,为后续分析提供高质量的数据基础。通过构建信息差异图,能够直观反映故障前后各目标组件之间的信息互联关系及变化情况,从而捕捉故障传播的动态特征。进一步地,通过对时间序列特征集合进行排序学习生成排序得分,结合信息差异图确定故障传播路径,实现了从数据采集到路径溯源的完整闭环。该方法不仅提升了故障定位的准确性,还通过多维度数据融合和智能分析,显著提高了故障溯源的效率和可靠性,为配电网的稳定运行提供了有力支撑。