一种基于多维度分析的错题诊断分类及智能复习规划方法

本发明公开了一种基于多维度分析的错题诊断分类及智能复习规划方法，适用于个性化学习支持系统。该方法包括错题采集、自动标注、错误归因、能力评估、知识点关联度分析和动态复习规划六个步骤，融合OCR识别、TF－IDF特征提取、卷积神经网络分类、知识图谱建模和Q－learning智能策略。系统能够基于学生的作答行为与认知特征，实现对错题的精准分类与原因诊断，结合遗忘曲线及习惯偏误优化复习计划，支持线上线下混合复习方式，显著提升学习效率与个性化适配能力。