摘要
本发明公开了一种基于深度学习的图像信息智能分析系统，涉及图像分析技术领域，解决了难以精确获取图像中每个网格的图像信息，难以适应精细程度较高的目标检测，影响目标检测的精度的技术问题；通过在网格中移动检测窗口，移动检测窗口可以灵活调整大小和比例，适应不同尺寸和形状的目标物体，便于快速对网格内部图像特征进行提取，同时，这种灵活性使得模型能够更好地识别和定位各种类型的对象，从而提高检测的准确性和效率，同时，通过预先分类网格并确定哪些网格可能包含目标物体，对于需要精确边界信息的应用尤其重要；通过收集与待分析图像相关的目标物体数据集，确保训练数据与实际应用场景高度相关。
