基于HHO-CEEMDAM算法的毫米波雷达生命体征检测方法

一种基于HHO‑CEEMDAM算法的毫米波雷达生命体征检测方法，搭建毫米波雷达实验系统，采集人体回波的中频信号；进行数据读取和重组，提取相位特征，通过非相参积累增强目标信号确定人体胸腔与雷达的距离；利用反正切解调的线性特性从非相干积累的FFT结果中恢复生命体征信号的相位，并进行相位解缠绕和相位差分以得到优化后的相位信息；CEEMDAN参数初始化范围设定和适应度函数设计；利用HHO算法优化CEEMDAN参数；使用优化参数进行CEEMDAN分解，筛选呼吸与心跳IMF分量；根据IMF分量得到呼吸频率和心率的估计值。本发明提高毫米波雷达在疲劳驾驶检测中呼吸频率和心率的估计精度。