一种信审对话模型的自学习方法

本发明公开一种信审对话模型的自学习方法，该方法包括：构建种子样本，种子样本为标注推理过程及推理过程对应提问的对话数据；将种子样本中的对话数据输入当前信审对话模型，信审对话模型输出预测问题及预测提问对应的推理过程，将对话数据、推理过程及对应的预测提问组成一系列的样本数据；评估当前生成的样本数据质量，筛选出高质量的样本数据作为种子样本，放入种子样本数据库中；基于种子样本数据库中的种子样本对信审对话模型进行训练。通过迭代少量标注有推理过程的提问的对话数据，实现信审对话模型渐进式自我优化，并提升其逻辑推理能力。