一种冲压生产线的质检分类方法、系统、产品及存储介质

本申请提供了一种冲压生产线的质检分类方法、系统、产品及存储介质，涉及冲压生产技术领域，将图像数据分割成多个子图像数据，对每个子图像数据进行对比度评估确定需要增强的子图像数据，识别出需要改善的图像区域。对需要增强的子图像数据进行对比度增强处理，增加最亮和最暗像素之间的差异，并提高局部区域的对比度，通过识别由反光导致的高亮度区域，并对其进行修正，解决了金属工件高反光性带来的检测干扰问题。使用表面缺陷检测算法识别轮廓数据的表面缺陷，得到评估数据，根据评估数据将冲压工件分为不同等级，并对不同等级的冲压工件执行对应的收集策略。这一分级收集的方法能够保证产品的一致性和高品质，满足不同客户的多样化需求。