一种发动机燃烧室温度场重构方法

本发明公开了一种发动机燃烧室温度场重构方法，包括以下步骤：步骤1、选取发动机实验构型，获得高保真的燃烧室温度场分布数据；步骤2、对所有温度分布数据进行归一化处理并构建重构研究数据集；步骤3、基于U‑net卷积神经网络得到多尺度卷积神经网络模型；步骤4、基于重构研究数据集对多尺度卷积神经网络模型进行训练，得到修正后的多尺度卷积神经网络模型；步骤5、采用少量的温度传感器测量数据输入修正后的多尺度卷积神经网络模型，重构得到高精度的发动机燃烧室二维温度场，并在时空域进行温度场的预测。其解决了现有技术无法从低分辨率温度场中重构得到二维高分辨率温度分布的技术问题。