CNN校正经验全球TEC地图方法、装置及电子设备

本申请涉及电离层建模技术领域，特别涉及一种CNN校正经验全球TEC地图方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标长时间序列的经验全球电离层地图格网数据；采集全球电离层地图事后格网产品，确定模型真值标签；获取全球平均电离层总电子含量，进行时间对齐，结合模型真值标签，生成训练集和验证集；构建电离层校准模型，将待计算时刻的全球平均电离层总电子含量和格网产品全球电离层地图输入电离层校准模型，输出校准后的IRI‑2020全球电离层地图。由此，解决了相关技术中，由于太阳活动指数、地磁活动指数等具有较强的局地性或间接性，导致模型在面对复杂电离层环境时难以直接、全面地反映全球电离层的整体动态特征等问题。