基于港口设备维护的检索增强生成方法及系统

本申请属于人工智能技术领域，具体公开了一种基于港口设备维护的检索增强生成方法及系统，方法包括：根据港口设备的知识载体获取设备数据，并将设备数据进行数据预处理和数据索引，将处理后的数据存储在向量数据库或索引中；利用预训练的文本嵌入模型将用户输入的故障查询文本转换为高维实值向量；在向量数据库中检索与高维实值向量最匹配的故障知识片段，并对故障知识片段进行优化，得到最优知识片段集合；将最优知识片段集合与故障查询文本组合生成增强提示，将增强提示输入至大型语言模型进行推理分析，生成故障定位结果及处理建议。通过本申请可实现故障模式的精准定位，提高故障处理的效率。