基于情感锚引导的抑郁症检测算法

本发明公开了基于情感锚引导的抑郁症检测算法，能够在心理治疗过程中通过访谈音频信息预测来访者是否患有抑郁症。该框架包含带有注意力机制的情感锚生成器和抑郁表征生成器，能够同时从音频信号中提取情感特征和抑郁特征。其核心创新在于，针对抑郁症紧密相关的情感表达模式，设计了情感锚生成器，并引入情感锚损失函数，通过最大化情感锚三个分量间的差异性，增强了情感信息的有效表征。该框架将情感锚与通用的抑郁表征生成器进行特征融合，并通过联合训练优化抑郁症检测模型，显著提升了模型的检测精度和泛化能力。EAG框架可在健康信息系统领域应用，实现基于音频信号的精确抑郁症检测，具有广泛的实际应用前景。