不当言论的预测方法及存储介质

本发明涉及机器学习技术领域，特别涉及一种不当言论的预测方法及存储介质，本发明提供的不当言论的预测方法，通过获取待预测评论和目标分类器；目标分类器中集成有多种目标分类模型；通过目标分类器中的多种目标分类模型分别对待预测评论进行预测，获得多种目标分类模型对待预测评论在不同标签上的预测结果；标签包括正常标签和多种不良标签；目标分类器根据预设集成策略对多种目标分类模型的预测结果进行融合，确定待预测评论对应的真实标签。采用多模型融合策略将不同模型的优势表现融合，使本方法更能适应复杂的文本数据和多样的不良言论类型，解决了现有审查系统面对复杂的文本数据和多样的不良言论类型时，检测准确率较低的问题。