基于自监督学习深度卷积神经网络的面波压制方法及设备

本发明公开了一种基于自监督学习深度卷积神经网络的面波压制方法及设备，涉及地震勘探及地震信号处理技术领域，基于自监督学习深度卷积神经网络的面波压制方法主要包括：根据炮地震记录得到训练集和测试集；根据深度卷积神经网络和残差网络中的超链接构建面波压制模型；根据训练集利用损失函数和优化器对面波压制模型进行训练得到训练好的面波压制模型，并对测试集进行面波压制得到面波压制后的结果。实施本发明提供的基于自监督学习深度卷积神经网络的面波压制方法及设备，能更好地进行面波压制，保留背景有效信号，减少对先验知识的依赖。